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作家| Founder Park

来源 | Founder Park 管缄默慧

商讨配合| 13699120588

著作仅代表作家本东谈主不雅点

我们平时聊如何作念一款好的 AI 产物，却很少聊怎么成为又名好的 AI 产物司理。

着名播客 Lenny Podcast 最近采访了 Aman Khan 的产物总监 Aman Khan，曾在 Apple、Cruise、Spotify 担任过产物司理的他，如今在作念一款模子智力和数据检测的平台。对于 AI 产物司理，有充足的发言权。

聊的话题很聚焦，如何成为 AI 产物司理、如何成为 5% 的 AI 产物司理，以及如何挖掘产物的好创意。

一些特真谛的点：

三种 AI 产物司理：平台产物司理、AI Native 产物司理、AI+产物司理，但中枢皆是要解决问题。

成为 AI 产物司理的第一步：先用 AI 构建出你的第一款产物。

AI 期间反倒更需要产物司理，因为最难的部分是知谈该作念什么，找到那些信得过需要解决的契机和问题，然后澄澈地传达给 AI 器具该作念什么。

不要作念别东谈主皆在作念的事。只是因为 ChatGPT 这种界面让巨匠以为很直不雅，巨匠皆心爱用，也很熟悉，并不料味着这就是你该作念的。

好的产物司理不仅要持续地为客户创造价值，还要为我方的团队腾出空间，不时试错、迭代，要汲取时刻变化连忙的现实。

AI不是单纯为了自动化问题，而是让用户的体验变得更浅近，缩小创造的门槛。

行为AI PM，要学会在不细则中「游走」，不时试探和和谐，直到你感受到产物在某个方朝上「拖曳」着你往前走。

AI 产物司理有三种，

但中枢皆是去解决问题

Lenny：成为又名 AI PM，我们在 AI PM 中平时听到这个术语，就像通过锻练营认证成为 AI PM 相似。除了「从事 AI 责任的 PM」以外，东谈主们最容易纠合的解释是什么？

Aman Khan：产物司理的责任就是把想象、工程、商务拓展、运营、销售等各方聚拢在全部，最终推出有影响力的产物。是以，你的包袱是代表客户，找到解决问题的决策。除了这些，AI 方面我以为可以分红三种类型的产物司理。

第一种是 AI 平台产物司理，这是我我方目下的变装。这类产物司理主如若为 AI 工程师构建器具。举个例子，我当今在 Arize 公司责任。我们是一个东谈主工智能的可不雅测性和评估平台。我们依然有几年历史了，最开动是专注于机器学习，包括排行、总结、分类模子，基本上是任安在应用范例中可能出现的推选系统或黑匣子。跟着时候的推移，我们冷静将业务拓展到更世俗的 AI 领域。

当今我们主要聚积在大语言模子上。当今有许多器具是设立在 OpenAI 或 Anthropic 提供的 API 上的，或者是其他大语言模子的接口上，但这些器具目下如故相比繁重的，界面也很新，许多功能还在不时完善。毕竟巨匠也才开动在大语言模子上作念开拓，悉数这个词领域如故处于起步阶段。

是以，目下的器具还很低级，能匡助开拓者纠合他们的应用是否按预期运行，这些器具还在发展中。这就是我关注的领域，匡助 AI 工程师了解他们的器具和应用的施行效能。如果你是另一个公司的 AI 产物司理，发扬为公司业务带来影响，那你就会显明，你需要向带领诠释：你的应用确切有用，达到了预期的效能。

接下来是 AI 产物司理，中枢产物自己就是围绕 AI 想象的。这类产物司理的例子可以参考 ChatGPT，或者说之前提到的 Raiza 和 NotebookLM，皆是很典型的 AI 产物。这里的中枢体验就是由底层的 AI 模子驱动的，可以说这就是它的「阴私火器」。这些产物司理的任务就是把筹议东谈主员和工程师推动卓著的时刻，包装成稳健企业、浪费者或用户使用的产物，让他们能够施行应用这些时刻。浅近来说，他们的责任就是把 AI 时刻打包成可浪费的产物。

第三种产物司理就是我之前提到的那种 AI 赋能型产物司理。浅近说，就是你底本作念的产物司理责任，依然有 AI 时刻来辅助你，让你的责任更高效。我认为，行为一个 AI 赋能型产物司理，你并不需要从零开动构建一个 AI 模子，可能你莫得像 Google 或 OpenAI 那样广大的资源和筹议团队，但你可以行使现存的大语言模子或其他类型的模子，构建最稳健客户的体验。这就是 AI 时刻如何匡助产物司理更好地完成责任。

跟着 AI 时刻的普及，许多产物司理的责任将逐步围绕着 AI 进行。将来，AI 时刻可能会像数据库相似，成为 SaaS 应用中普遍的基础设施。是以，如果你真的分析一下将来的趋势，许多产物司理可能会朝着某一种 AI 产物司理的方针发展，要么是在为其他产物司理或公司开拓 AI 器具，要么是打造一些前沿的 AI 模子，像 NotebookLM 那样，或者基于某种 Transformer 模子或 GPT 模子，来解决客户的问题。

Lenny：平时你用哪些器具来提高责任效能和分娩力呢？

Aman Khan：我当今超等酣醉 Cursor 和 Replit 这两个器具，简直每天皆在用。它们特殊稳健用来作念原型，匡助我我方搞显明到底能作念些什么。行为产物司理，用这些器具作念一个能运行的展示原型相等有匡助。天然，这个原型还不可平直参加分娩环境，但至少按钮能用，而且逻辑也搭建得差未几，能用来讲个故事。

还有一个很棒的器具，可能许多东谈主皆外传过，就是 Vercel，特殊稳健用来作念落地页（landing page）。如果你需要作念一个落地页面，Vercel 当今有一个叫 v0 的肇端模板，输入一些请示，你就能快速生成一个相等漂亮的落地页。而且不单是是落地页，如果你给它正确的请示，反复调试，你致使能得到一个极度可以的责任界面。这对你和想象团队全部磋磨初步的原型和界面很有匡助。

如果你在想象界面，AI 可以匡助你作念一些图形想象。比如你可能需要想象一个 logo，或者你想通过视觉化的表情论说用户故事。像 Midjourney 或 DALL-E 这样的器具就相等稳健，匡助你快速生成这些视觉素材。只需要掌合手如何通过正确的请示来得到你想要的驱散。对我来说，这取决于你所在的公司类型。如果你在作念的是用户体验相关的责任，像图像生成这种器具可能就特殊有用。比如 3D 建模方面，当今也有一些新兴器具在发展。

如何成为 AI 产物司理：

先用 AI 把产物作念出来

Lenny：许多东谈主意象AI产物司理，应该就会意象我方想作念的就是那些深度集成 AI 的产物。对于那些想转行成为 AI 产物司理的东谈主，你会给那些想进入这个领域的东谈主什么建议，学习哪些东西，才能进入这个方针的职位？

Aman Khan：我我方有点像个生人，其实我之前学的是机械工程，彻底和揣度机科学无关，许多东西皆是其后我方学的。我莫得上过机器学习或 AI 课程，也莫得博士或硕士学位。说回来你刚才提到的这两种 AI 产物司理，一种是为其他 AI 工程师构建基础设施的产物司理，另一种是开拓 AI 产物的产物司理。不管是哪种类型，你皆要关注最终的客户。最终，你一定要疼爱解决的问题。

我紧记你之前说过一句话，相等打动我，就是「如果你爱上了阿谁问题，你就会用时刻推动它的范围来解决这个问题。」对我来说，我一直很沉溺于匡助那些相等时刻化的用户，像 AI 工程师、数据科学家，解决一些我认为不算特殊难的问题，比如如何构建一个姿首盘来了解我的模子运行情况？这看起来不难，但跟着你的深入，问题的复杂性就开动败表现来。你逐步意志到，你在推动时刻的卓著，你是在探索可能性，并尽力推动这个领域上前发展，以解决客户的问题。

AI 产物司理亦然相似，你的方针是想象出最佳的客户体验，信得过解决客户的问题。如果你真的疼爱这个责任，花时候去念念考，你想要解决的瞎想体验是什么，临了你会找到多样器具来匡助你更好地纠合息争决这个问题。举个例子，假定你在一家公司责任，客户有许多补助请求或者沮丧。想象一下客户补助的近况，平时需要通过聊天机器东谈主输入问题，但或然机器东谈主纠合错了，或者你得找许多文献来解决问题；要么就是打电话时描绘问题，但不细则我方是否被正确纠合，会等很久。如果你是这个客户补助体验的产物司理，那么瞎想的产物体验就是，当客户建议问题时，你能够快速高效地解决他们的问题，不管中间是怎么的过程，你只需要尽量减少这些中间步伐的摩擦。

假定从一个电话开动，当今有许多新兴的器具开动出现，其中一个相等前沿的就是 OpenAI 最近发布的及时 API。这个 API 是一个语音 API，可以通过提供一些笔墨，和 AI 生成的语音机器东谈主进行及时对话。如果你是浪费者，也可以亲自体验。唯有你是 ChatGPT Plus 订阅用户，就可以试试这个最前沿的语音聊天体验。为什么这个很特真谛？因为如果你行为浪费者，试用这种时刻，探索 AI 时刻的后劲，你可能会俄顷灵光一闪，意志到「哇，这个东西当今诚然看起来还挺早期的，但它的后劲很大」，然后你可以带着这个想法和你的团队磋磨，望望是不是可以用这种时刻作念一些立异。

是以我以为这个领域就是这样：你需要被意思意思心驱动。你的意思意思心会带你走向许多不同的方针，匡助你发现哪些器具能够帮你解决问题，致使在我方的产物中实施这些器具。总的来说，这是一个饱读舞你探索我方驱能源的契机，然后找到那些信得过能让你罢了方针的器具。

Lenny：再深挖一下这个话题，假定有东谈主想作念AI产物司理，你以为他们具体应该学些什么技巧或者时刻，才能有契机进入这个领域？是应该专门去学 AI 相关的时刻，如故说其实作念产物司理最弥留的如故作念好产物，AI 只是其中的一部分？

Aman Khan：就像你说的，信得过的挑战是，应该具备哪些技巧才能胜任这个职位？我又该怎么让我方脱颖而出？我以为这其实是两个不同的事情。

来源，你得打好基础，了解机器学习和 AI 的基本主张。你需要知谈是什么驱动了这项时刻的卓著。接下来，你要字据我方的意思意思，不绝深入这个方针。是以，这其实有两个层面：一方面是你需要知谈哪些基础学问，另一方面是你怎么将这些学问应用到我方想解决的问题或者我方感意思意思的行业里。

我以为你应该被意思意思心驱动。比如你可以从一些基础的学习资源着手，像 Andrej Karpathy 讲的对于 LLM 的初学基础视频，一小时阁下的内容，了解了之后你就能显明这项时刻是怎么运作的、有哪些局限。你也可以把这个视频放到 NotebookLM 里，可能能得到一个更精辟的版块。另外一个层面就是，尽量去实践这些器具，亲自试试怎么推动时刻的范围。这两者献媚起来，能匡助你提高我方的技巧水平。

其实，如果回想一下早期的情况，作念产物司理是莫得专门的学位课程的，更别提 AI 产物司理了。是以，如何让我方在稠密竞争者中脱颖而出？你需要展示出对这个领域的意思意思，构建一个围绕 AI 的技巧体系，何况学会如何把这些学问应用到你感意思意思的行业。这亦然回话第二个问题——如安在苦求过程中脱颖而出。当今正是一个你可以通过展示我方作念过的产物组合来劝诱招聘司理堤防的时刻。即使这些产物只是原型，展示出来的效能也能让你在口试前就给招聘司理留住深远印象。

稍许总结一下，行为一个也曾参与招聘 AI 产物司理的东谈主，招聘历程其实主要关注三个方面：1) 这个东谈主能胜任我招聘的责任吗？2) 他/她对我们的责任有多大的激情？3) 我心爱和他/她同事吗？

是以，如果你依然有了 AI 和机器学习的基础，何况有一些产物作品集，那么在口试之前，你就依然回话了招聘司理的两个问题。通过这种表情，你其实省去了许多口试历程中需要一一评估你是否能作念商场营销、作念工程、作念中枢产物司理的过程。我的建议就是，先从基础学起，培养我方的技巧，靠意思意思心推动我方前进，临了把这些技巧飘荡成一个能在求职中脱颖而出的作品集。

Lenny：我特殊心爱你刚才说的这点——其实并不是说有「捷径」能平直让你成为AI产物司理，而是通过构建我方作念过的产物，尤其是你用 AI 作念的产物，能让你看起来相等有价值。比如当今用像 Cursor、v0、Replit 这样的器具，你可以快速构念念和制作原型，致使通过 Midjourney、DALL-E 这些器具绘图草图、作念界面想象。这些步伐皆相等实用。是以如果你想苦求 AI 产物司理职位，但莫得任何作念过的产物或者原型，那敬佩不太好竞争。

Aman Khan：其罢了在要进入 AI 产物司理的领域，比之前更容易了。曩昔，你可能需要更塌实的机器学习配景，才能有契机进入那些作念 AI 产物的公司。那些公司那时需要你对机器学习和模子有更深入的了解，包括数据如何准备、如何辨别锻练数据、如何启动一个名目，以及波及到的基础设施等。

但当今，AI 产物司理的变装更多是围绕或为其他 AI 产物团队打造体验。比如，当今有许多很好的视频，教你如安在一个小时内构建一个应用。我这里有个小例子，挺特真谛的：有次我在给一个一又友先容 Replit，他跟我说：「当今我没时候再学新的器具了，科技领域变化太快。」我以为最佳的办法就是平直展示给他看什么是可能的。是以我翻开手机，去 Replit 的网站，平直输入一个请示，让它帮我生成一个网站，何况立马就能探访。我那时就条件它帮我生成一个新闻通信的注册页面，驱散初版作念得还挺可以的，但我如故但愿它再优化一下。于是我再行输入请示，让它和谐外不雅和配色。不到五分钟，我就用手机作念出了一个完整的注册页面。这在一年前是彻底作念不到的。

我以为，跟着时刻的卓著，将来这些事情会变得更浅近，行为产物司理，你的意思意思心会不时推动你去探索新的可能性，最终你就能成为阿谁老是能发现「酷」新事物的东谈主，并把这些新东西带回公司。是以，这亦然产物司理变装的一部分：对这个领域保持信得过的意思意思心。

Lenny：或者一个月前，我有个不雅点，当今 AI 器具越来越多，许多东谈主以为产物司理没啥用了。为什么还需要产物司理？工程师可以用这些器具我方作念，想象师也能处罚，AI 可以帮你自动生成一切。那在这种情况下，产物司理还有什么真谛呢？ 

其后我意志到，其实彻底是违抗的，恰正是因为有了产物司理，你才可能不需要其他职能。你想，AI 器具的刚烈是什么？就是它们能帮你构建东西，你告诉它想作念什么，它就能作念出来。最难的部分反而是，知谈该作念什么，找到那些信得过需要解决的契机和问题，然后澄澈地传达给 AI 器具该作念什么。接着，还得有回味和嗅觉，知谈什么是好产物，什么能在商场上告成。这不正是产物司理的责任吗？

是以，我很意思意思你怎么看？你应允这个不雅点吗？产物司理是最有可能在这个AI期间中昌盛成长的变装吗？

Aman Khan：我彻底应允这个不雅点。我以为有些高管或者公司 VP 可能会以为，我们得赶紧进入 AI 领域，但他们往往也有一种惯性，民风作念依然收效的事。是以我认为，AI 产物司理在这种公司中的变装，施行上是代表着如何最大化地行使这些器具。如果你依然了解了这些时刻能作念什么，又深远纠合客户的问题，何况你是公司里代表客户声息的东谈主，那你就是最合适来明确应该作念什么、怎么作念的东谈主。这对公司来说是一个相等广大的位置。

而且，我想再补充一下你在播客里提到的中枢产物技巧——影响力。这些 AI 器具能够大大增强你的影响力，让你能够更有用地向想象、工程团队传达想法，致使向公司高层证据应该作念什么。是以，当你能把想法传达给不同的东谈主时，这些器具在这方面真的曲直常广大。它们让 AI 产物司理能够有更大的杠杆效应。对我来说，我彻底应允，作念 AI 产物司理，当今是公司中最有影响力的职位，尤其是在这个 AI 期间。

Lenny：太棒了，我很欣喜我们达成共鸣。

你刚才提到的这小数让我想起了我们录制前聊的 Mihika（Figma 的产物司理），她的超智力就是想象、工程、产物司理皆能作念，简直是万能型东谈主才。这亦然为什么她在 Figma 这样告成，能够影响带领层去作念一些他们底本不细则的产物，比如「我们真的需要作念一个 Slides 产物吗？」当今简直每个东谈主皆能像 Mihika 相似，行为产物司理既能作念想象又能作念开拓。

如何成为前 5%：

不要作念别东谈主皆在作念的事

Lenny：什么样的AI产物司理能和普通的 AI 产物司理区别开来，成为行业中前 5% 的杰出人物？

Aman Khan：轻便两年前，正是这个时候，ChatGPT 上线了。那时每个东谈主皆对它印象深远，尤其是它的界面超等浅近、直不雅，模子的阐扬也很强，简直嗅觉像东谈主相似换取。天然，那时候的版块比当今的要浅近得多，如果你当今回及其来看，就像是在看老款 iPhone 相似。那时候你如实会以为哇，这个时刻很狠恶，但当今再用它，可能就会以为这东西并不齐全，许多功能还不够广大。时刻是会不时卓著的，巨匠对它的渴望也在不时提高。不外，那时的阿谁时刻，如实像是 AI 产物的「iPhone 时刻」。接下来发生的事情很特真谛。

然后，许多公司开动用这项时刻，尝试构建 AI 产物。驱散，简直每个东谈主作念的第一个产物，皆是基于我方公司数据的另一个 ChatGPT。不知谈为什么，巨匠皆聚积在这个方针，许多 AI 产物司理皆在说，「我们在构建一个里面聊天机器东谈主，基于我们的学问库，能够回话问题。」但如果你看一下这些产物的施行使用情况，可能并莫得预期的那么好。我认为这是不是正确的作念法，值得深念念。

回到这个问题，想要在 AI 产物司理中脱颖而出，成为前 5% 的优秀东谈主才，我以为最关节的是：不要作念别东谈主皆在作念的事。只是因为 ChatGPT 这种界面让巨匠以为很直不雅，巨匠皆心爱用，也很熟悉，并不料味着这就是你该作念的。你需要念念考的是，这真的是我们当今需要作念的事吗？这是我们要解决的问题吗？如果你深入念念考，你会发现 AI 的界面其实可能很不相似。它可能并不是传统的聊天机器东谈主表情，可能你在优化或者加快某个现存的历程，匡助东谈主们更粗略地完成任务。

就像我们我方，在公司里面，我们需要处理多数数据来作念决策，于是我们就尝试去自动化这个过程。诚然我们也作念了一个微型的聊天机器东谈主来了解时刻道理，但在 AI 的界面想象上，我们作念了许多不相似的尝试。我认为，许多前沿的 AI 产物，也并不彻底像聊天机器东谈主那样。是以，你信得过要问我方的是，想象这个产物时，最合适的界面是什么？

Lenny：我听到的是，如果你的团队正在作念的东西跟某个已有的基础模子产物相等相似，比如说作念 AI 基础模子相关的产物，那可能是个危境信号，证据这可能不是一个大契机。是以要优化那些看起来不同凡响、具有立异性的东西。

Aman Khan：嗯，我以为这其实有点像是曩昔两年巨匠皆在作念的事情，而当今这个时刻又再行出现了。当今的关节点就是对于「AI Agent」这个主张。我再提一下 Yuriy（Grammarly 的增长驾御）的不雅点，我听过阿谁节目，以为特殊有启发。他每天收到多数邮件，巨匠皆说我方是作念 AI 的，作念 AI Agent，作念这个作念阿谁。但其实，巨匠往往只是把这个时刻套用到一个问题上，而没信得过描绘明晰问题自己。巨匠说的是解决决策——比如说 AI Agent 来作念某件事。

是以如果你真的分析一下，应该问我方，是否真的有必要在公司里面构建一个 AI Agent，如故应该让那些基础模子公司来开拓这个代理层，然后你们的责任就是让这个体验在你们现存产物中无缝对接，让用户根底嗅觉不到是 AI。我以为这才是最有劲量的地点，亦然产物司理可以信得过立异的地点。老师说，你不太可能有那些顶尖的筹议东谈主员的智力来从零开动想象一个新模子，或者想象一些新时刻来构建下一个代理框架。但你可以作念的是，拿现存的时刻，找到一种表情应用到你们的公司，这就是我以为 AI 产物司理变装最凸起的地点。

Lenny：我猜当今听到这些话，许多产物发扬东谈主皆在想，「太好了，我得让团队悉数东谈主皆听听这个，因为我猜每个产物司理和每家公司皆在看着这些 AI 点子，不停地提多样 AI 相关的想法，巨匠以为『哎呀，我们得作念 AI』。于是就有了无数的 AI 产物创意。」是以我以为这个建议真的很弥留，也有许屡次巨匠皆在提醒，要专注于解决问题，而不是只是为了「作念 AI」而作念 AI。AI 只是解决问题的器具，而不是方针自己。

Lenny：说得真好。平时 AI PM和顶尖的 5% PM 有什么区别，你还有什么想法可以共享的吗？

Aman Khan：其实我想偷学点我们一又友 Kevin Yien（Stripe 产物司理）的建议，他在你播客里提到过，我以为对我个东谈主来说特殊有共鸣，那就是「你得能一边走路一边嚼口香糖」。

行为一个 AI PM，你的责任不是去作念 AI 产物，而是去解决客户的问题。我以为这个核情绪念很弥留，我们也一直在回到这个话题。你会不时地被团队和公司推动，去解决某个营业运筹帷幄，推动某个 KPI。但你信得过的方针是要为其他的事情腾出空间，比如作念原型、亲自去试用器具，给团队一些时候作念黑客松，我方着手尝试器具，去拆解那些作念得特殊棒的产物体验。比如，我们公司昨天就作念了一个 NotebookLM 产物的拆解直播。我们或者每一两周就会选一个前沿的 AI 产物，开一个网罗研讨会，分析它是怎么作念的。这三个行动其实并不会平直影响到你的 KPI 或者营业运筹帷幄，但它们匡助我们更好地纠合这个领域。

是以我回到刚才的点：你得能一边走路一边嚼口香糖。你不仅要持续地为客户创造价值，还要为我方的团队腾出空间，不时试错、迭代。你会发现存些实验可能不会像你预期的那样激勉用户激情，但在这个过程中，你会学到许多东西。这亦然一个很强的不雅点，要想在 AI PM 这个领域脱颖而出，你得汲取时刻变化连忙的现实。你可能会认为某个时刻会带来很棒的效能，或者你作念的产物体验很差。就像你之前提到的，好厨师偶尔也会作念出一顿不对格的饭。AI 产物也相似，你会经历一些失败，但方针是不时迭代。

这就是 AI 变得更好的表情，亦然公司能够更好地部署 AI 的表情。是以不要消逝率先的方针，要找到步伐让 AI 在公司里面能够不时扩张。我认为信得过出色的 AI PM 就能作念到这小数。

Lenny：我以为「走路和嚼口香糖」这个譬如好像并莫得彻底传达 Kevin 想要抒发的难度。仔细想想，走路和嚼口香糖似乎并不难，可能有个更合适的譬如吧。

Aman Khan：是的，我也不太显明为什么会用这个譬如，但它一直是用来描绘作念一些很难的事情，嗅觉好像根底就作念不了这样多事。

Lenny：哈哈，如实，我们不纠结这个譬如。你认为还有哪些雷同的内容是你以为相等有价值共享或磋磨的，特殊是对于如何成为又名告成的 AI 产物司理，我们还莫得波及到的？

Aman Khan：组织可能想要作念某事，而你正在尝试让他们作念另一件事，这正是这种变装中的挑战，因为围绕 AI 有太多的喧嚣和欢喜，知谈要构建正确的东西正是这份责任需要传达的。是以我认为，当你把悉数这些信号笼统起来，尝试解决客户问题，这就是最终成为又名告成的 AI 产物司理的信得过含义。这是责任中最艰苦的部分，但亦然最弥留的、最有影响力的部分。

如何有好创意：

在用户体验崎岖功夫

Lenny：你是怎么在公司里找到一些信得过道理且有后劲的AI应用创意的？是通过黑客马拉松吗？如故设定一些方针，确保解决决策中有 AI 元素？有莫得什么施行的作念法，能匡助你找到这些 AI 方针的好点子？

Aman Khan：在公司里其实有三个步伐，如果你来日就开动尝试，应该能看到一些好点子浮现出来。

第一个是你刚才提到的，如何预计 AI 的效能？我以为产物司理很容易关注运筹帷幄，事实上，我认为每个 AI 产物司理皆需要有一个预计表率。每个公司里的 PM 皆有任务，要推动某个业务运筹帷幄，但其实针对 AI 原型的开拓，巨匠好像皆莫得一个明确的预计表率，这其实挺特真谛的。我和许多公司聊过，问他们怎么预计 AI 在业务中的影响，他们的回话是，「哦，我们不指望它平直带来收入增长。」那到底怎么知谈你们作念的事有莫得用率呢？是以，我以为你需要一个预计表率，就是要看你在这方面尝试了些许次。

这跟第二点也相磋磨，就是黑客马拉松的表情。我以为黑客马拉松特殊好，能让巨匠亲自体验时刻，去掉这种「AI 不好用」的嗅觉。方针就是让公司里的每个东谈主皆试着用这个东西，我以为这亦然 AI 产物司理的一个好契机。许多时候，巨匠对黑客马拉松有点对抗，以为它占用了公司的时候，但其实可以带着一些待解决的问题去，看能不可用 AI 来解决。你临了可能会有 10 个问题，其中 9 个你尝试用 AI 来作念，但皆莫得用率。就像是，AI 并不像你想象的那样好用，或者你想要一个相等具体的谜底，但 AI 处理这些问题时阐扬得并不好。

我有个例子，几周前我们我方作念了一个黑客马拉松，工程团队建议了多样想法，其中一个是作念一个 Slackbot，匡助给值班的东谈主员发提醒。我们本来以为这个很浅近，就是如果有东谈主在补助频谈说遭逢问题，Slackbot 就能自动识别并把问题推给相关东谈主员。我们想，这不就是 AI 的齐全用例吗？让它分析问题分类，然后把信息传递给对的东谈主。驱散逸现，这其实是一个很艰深决的问题，因为信息中有许多崎岖文缺失。比如说，这个东谈主两周前作念过这个问题，但当今他依然在作念其他名目，另外一个团队接办了这部单干作。是以，关节是要找到那些合适的问题去解决。而一个可以的直观就是通过黑客马拉松来识别问题，望望哪些点子能告成，哪些不太行。

临了，我以为最弥留的小数是要在用户体验上深入琢磨。你要找到问题去用 AI 解决，但其实，你也可以望望现存的告成 AI 产物，它们作念对了什么。举个例子，许多东谈主试图用 AI 来彻底取代某些责任，有个道理的故事是，Betty Crocker（面食物牌）也曾推出过一种蛋糕羼杂粉，只需要加水就能作念蛋糕。驱散这个产物反而销量惨淡。其后他们改成需要加水和鸡蛋，销量一下子就激增了。因为他们意志到，主顾其实想在体验中有小数掌控感。你看当今的自动驾驶，诚然是全自动驾驶，但你依然能贬抑空调、音乐等设立，主顾如故但愿我方能对体验有所贬抑。

这就是雷同「宜家效应」在 AI 产物中的体现：当用户以为我方对最终体验有所影响时，他们会更有参与感，而不是让一切皆被自动化处理。这是我们从一些告成的 AI 产物中得到的一个弥留启示，也许你在这个领域还会发现更多雷同的例子。

Lenny：这个不雅点确切太弥留了，诚然你可以作念一个彻底自动化的产物，但不一定非要这样作念。而且 Betty Crocker 的例子也挺特真谛的，它让我想起了 Blue Apron（食材配送公司）和那些作念饭的业绩。我有个一又友最近跟我说他作念饭作念得特殊多，找到了时候去作念饭，驱散一问才知谈他在用 Blue Apron。名义上看他好像在作念饭，你也可以跟别东谈主说：「我最近作念饭作念得许多」，但其实嗅觉不太相似。

Aman Khan：对，真的。我想再深入探讨一下 Blue Apron 的问题。这是个很特真谛的点。你看，Blue Apron 作念的是什么事情？他们是想让东谈主们吃饱，如故只是填饱肚子？我倒不这样认为。如果你真的是想解决吃饭的问题，可能会作念像 DoorDash（外卖配送公司）那样的产物，按个按钮食物就送到。但 Blue Apron 的方针其实是让东谈主们我方更接近作念饭的体验，或者更接近「作念饭」的嗅觉。

我以为这亦然很棒的 AI 产物的作念法，AI 不是单纯为了自动化问题，而是让用户的体验变得更浅近，缩小了创造的门槛。是以 AI 的作用不在于让一切皆自动化，而是让用户能够更容易地使用它，作念出更好的体验。

好的产物司理

要带着能量去推动名目

Lenny：你很特意志地聘用了作念一个个体孝顺者（individual-contributor PM*），而不是往产物司理的高层职位走，比如晋升为总监、VP之类的。要在 IC 岗亭上告成何况持久发展，需要特定的技巧和心态。许多东谈主要么没法再往上走，要么根底不想走上去，或者他们根底没筹议过这种可能性。是以我的问题是，行为个体孝顺者，想要持久取得告成，你以为有哪些民风、心态和履历教学是特殊弥留的？

individual-contributor PM：不承担团队不竭职责，专注于个东谈主名目的 PM。

Aman Khan：回想我我方的业绩生计，许多事情其实皆取决于你个东谈主的驱能源，我个东谈主特殊执着于解决客户的问题。为了作念到这小数，我可能要花许多时候去钻研细节，去了解问题的实质。是以我以为成为一个告成的 IC PM，主要有三个方面要特殊堤防。

来源，我想稍许设定一下基调，那就是成为又名 IC PM 真的很艰苦。我之前提到过，如果你能使用这些器具，那么在一定进程上进入产物司理领域会变得更容易，当今你有了这些器具来构建下一个原型，但我认为公司里面产物司理的表率和需要产生的影响依然提高了。是以我认为挑战在于，你有一份相等繁重的责任，信号持续存在，事情不时变化，你如何信得过维持下去？因此我认为这里有三件事情需要筹议，分别是元气心灵、恭候与游走、以及放大信号来作念决策。

来源是元气心灵。我以为这是我和我们 CEO 配合时最大的体会之一：当你不细则应该往哪个方针行运，元气心灵真的很弥留。如果你去开一个会，带着更多的能量和激情，你会发现许多禁止皆能治丝而棼。违抗，如果你低垂小数或者对某个想法不感意思意思，巨匠皆会感受到。毕竟我们在和东谈主打交谈。如果你更变一下心态，带着小数更多的能量，许多时候你会发现话语变得更顺畅，嗅觉像是跟一又友在聊，而不是一场繁重的磋磨。其实，你可能也会靠近不细则的情况，以为我方很难作念出决策，处于瓶颈期。其实这是每个东谈主皆会遭逢的，像是产物的「瓶颈」，而不是写稿的「瓶颈」。你可能在恭候下一篇著作的灵感，而行为产物司理，你是在恭候一个能激动名目的点子或方针。

我举个例子，差未几一年前我们就有过一个很难的聘用：该不该投资 LLM 和大语言模子的时刻，如故不绝关注现存的客户群体。这个问题一时没法明确决定。是以我带着能量去作念了一件事，就是我方去磋磨 LinkedIn 上悉数有「AI」头衔的东谈主，开动约电话聊。通过这个过程，我不仅了解了如何更好地传达我们的问题和产物，还能给团队传递一个信号：我欢乐和巨匠全部深入细节，致使在忙着激动现存名目的同期，也欢乐参加到这些「杂事」中。我以为这种带领团队的气派相等弥留。当巨匠对方针感到黢黑时，你行为「球员西宾」出当今场上，带着积极的心态和能量去推动，能让团队的举座效能提高许多。

是以我以为，像 LeBron James 相似，你不仅是西宾，还得亲自参与到每个难题中。这种带头作用亦然我们 CEO 给我们的一个启示。诚然他会很累，我能嗅觉到，但他每次开会时从不败表现来，永恒带着能量和激情。

Lenny：我听到你共享了两点，听起来很棒。第小数是，开会的时候保持积极和充满活力真的能带来施行的能量。第二点是，信得曩昔作念事情，去解决问题，比如主动进入销售、可能成为销售东谈主员，我方去战争客户，作念一些「悄悄摸摸」的事情。针对第小数，怎么才能带来能量呢？是单纯的「声息大」吗？如故唯有阐扬得很有精神？

Aman Khan：我以为这其实很看个东谈主。这是个很个东谈主化的事情。比如对我来说，我可能会阐扬得很欢喜，带着我我方的能量去参与，但对其他东谈主来说，可能只是一些小事，比如小气一下别东谈主怎么样，尽量让会议的氛围保持积极。我以为每个东谈主感受到的能量可能不同。其实这也跟我之前说的一个点相关，东谈主类相等擅长捕捉别东谈主阴私的信号。你要传递出一种让东谈主以为你很参加、百分之百参与的能量。是以我以为，关节是让巨匠嗅觉到，你是能让悉数这个词团队的能量擢升，而不是让它下跌。

Lenny：我之前和一个名目司理配合过，他就彻底相宜这个点。每次他开会，他皆会带着解决问题的气派进来，阐扬得超等积极、充满活力，这种敌视一下就能更变悉数这个词会议的嗅觉。

Aman Khan：我紧记 Lyft 早期有个小故事，我有一些早期在 Lyft 的一又友，他们的自驾车团队有一个传统，每次会议收尾时，他们皆会说一句「make it happen」（让它发生）。听起来很浅近，但却超等有劲量，就是一种「我们要作念成这件事」的气派。这致使成了他们的一种文化，我们开完会作念出决定后，就要去践诺。

这种小小的民风能回馈到团队文化中，也能激励团队。你其实有契机去塑造你身边东谈主的文化，去影响团队的氛围，尤其是在 PM 的变装上，巨匠皆看着 PM 来作念决定、解决问题，即即是一个很难作念的决定，你也能影响悉数这个词团队的能量。

Lenny：彻底应允。好的，来源你给的建议就是：能量真的很弥留。如果事情不得手，带着能量去推动团队，不单是是在会议上让巨匠保持积极，也要我方去作念责任，找到问题的中枢，巨匠会看到你参加的时候和元气心灵，这样可以匡助解决问题。

Aman Khan：对，致使可以从第二点不绝张开，我以为有一个很弥留的点，就是当你和别东谈主全部作念事情的时候，你会对他们的责任有更多的同理心。因为他们会告诉你这份责任有什么艰苦，哪些地点很有挑战。

我在许多团队里皆发现一个共鸣，那就是莫得任何责任是不弥留的。是以行为 PM，如果你和某个东谈主全部解决问题，那其实是在学习他们的责任，纠合他们的难处，同期你也在推动悉数这个词团队更好地前进。

要学会在不细则性中「游走」

Lenny：不绝聊聊你在 IC PM 变装中，以为有匡助的一些其他履历。你提到过「恭候」跟「游走」这两个主张，也许我们可以聊聊这个。

Aman Khan：其实这个「恭候」与「游走」的主张，真的曲直常广大。我以为它相等逼近我我方，特殊是在不知谈下一步该作念什么的时候。我们之前聊过能量，如何带来能量，但这并不可解决我们该去作念什么的问题。行为 PM，你的任务是要搞明晰事情要往哪儿走，什么问题需要解决，如何信得过为客户解决问题。

是以你要通常时作念一个「放大视角」的念念考，嗅觉就像是你们在一个营地里，需要决定应该让谁去带领团队，去辅导巨匠往前走。在许多公司，尤其是大公司里，往往会有一个倾向：作念熟悉的事情，先等等看。而在 AI 领域，就会出现这样的念念考：「我们是不是该恭候，望望事情怎么发展，如故我们应该主动去辅导团队？」。许多公司会聘用恭候，望望新的时刻或模子出现再作念决定。

比如当今巨匠皆在说，「我们等 OpenAI 下一个版块出来，望望再作念什么产物」，雷同的说法我听过不少。但我以为，或然候恭候确切是合理的，尤其是在时刻还莫得彻底发展的阶段，但同期，也有一个弥留的步伐是「游走」，也就是你要主动去找方针，去念念考接下来的路该怎么走。对我来说，PM 的变装就是阿谁「游走者」。

我紧记在公司的一次经历中，我和一位工程司理在喝啤酒时聊起过这个问题。他说，或然候他会以为我方莫得 100% 的元气心灵参加责任，特殊是在责任快收尾的时候，有些事情不细则，不知谈该往哪走。那时听他的共享，我以为很特真谛，在他看来，团队的气象其实挺好，巨匠的士气很高，有运筹帷幄也皆排得很明晰。然而从产物的角度来看，我们却很黢黑，不知谈下一步该作念什么。行为 PM，要承担起带领巨匠找到方针的包袱，这个过程很阻遏易，或然候就像是在迷雾中摸索。

那时候，我在和公司首创东谈主磋磨时，Aparna（我们的首席产物官）也曾告诉我：「这就是从零到一的过程，或然候你真的不细则下一步该怎么走，但你知谈，最终你会找到正确的方针。」是以，行为 PM，要学会在不细则中「游走」，不时试探和和谐，直到你感受到产物在某个方朝上「拖曳」着你往前走。是以说，弥留的是要适合这种不细则的气象，去「游走」，而不是「恭候」。其他东谈主可能还在等着看场所如何发展，而你行为 PM，可能需要主动去探索和引颈团队。

Lenny：我从中得到的启发是，如果你当今对产物的将来莫得眉目，也不要紧。归正你在不时的尝试中，最终会找到我方的路。而且，借助 AI 器具让原型想象和创意的过程变得更浅近，这表面上能放松你的压力，因为你可以尝试不同的决策。

Aman Khan：我以为，AI 就像是通过杂音放大信号相似。信号或然很有数，你能取得的信息也很有限。但你可以使用一些广大的器具，比如我们用 Gong 来分析潜在客户或工程师在说什么，望望他们的痛点在那边。我不可每周参加 100 个会议，但我可以把会议纪录放进去，像我们作念的那样，把这些纪录输入到一些可以处理大段文本的语言模子中。这样，你就能找出最常出现的问题了。围绕这些问题张开磋磨也能相等有用。

当今你还可以用语音处理这些信息，把悉数内容皆整合进来。你致使可以把它作念成 NotebookLM 的一个步伐。关节是找到步伐从杂音中索要信号。这极度于给你了一种「超智力」，因为你可以同期关注多个地点，行使时刻匡助你找到有价值的信息。是以，我建议巨匠行使 AI 来擢升我方，收拢那些信号。

享受过程，

会让你走得更远

Lenny：对于你取得告成的其他履历，有莫得什么可以共享的？

Aman Khan：作念产物司理或然嗅觉压力山大，作念出的决定往往影响要紧。但其实我紧记曾和我们的一个董事会成员磋磨过，他是一个屡次创业的东谈主，曾带公司上市。我那时问他行为一个初期产物司理有什么建议。他的反应让我挺诧异，他说的就是：享受过程。其实我以为唯有你保持意思意思心，去学习，何况为信得过小气的客户作念产物，这样的驱能源会让你走得更远。

我个东谈主也以为，保持高能量的气象真的更道理，去信得过小气你在作念的事，作念起来更有能源。如果你保持学习和享受乐趣，你的迭代速率也会更快。是以，我的建议就是，享受过程，真的就是要享受这段旅程。即使你或然在黢黑，但也要享受阿谁过程。

Lenny：我太心爱你说的这个了，深有同感！

最近我还听到另一个对于巨匠演讲的建议，也和「享受」相关，就是参加一个叫作念「Ultraspeaking」的课程，里面有个重心就是：演讲应该是道理的。即便你以为很焦躁，再行念念考一下，想想怎么能让它变得道理，这如实很有用。

Aman Khan：这比莫得乐趣更道理。

Lenny：就算是面对压力和懦弱，换个角度想，如何让它变得道理呢？大多数时候，事情并不会到达宇宙末日的地步，致使连我的业绩生计也不至于因此收尾。是以，尽量享受其中。

Aman Khan：彻底应允。

Lenny：那我们进入今天的快速问答步伐吧，第一个问题，你最常推选的两三本书是什么？

Aman Khan：我特殊心爱比尔·布莱森的《万物简史》。这本书对我来说很道理，因为我一直对科学有利思意思，小时候也看过许多演义。书里论说的是科学史，尤其是我们是怎么知谈这些事情的。比如你会发现牛顿对同事有点不友好，或者达尔文那时并不是那么被看好，许多科学家的发现并莫得坐窝被巨匠招供，往往过了好几年才有东谈主意志到这些发现的弥留性。这本书也让我更好地纠合六合的范畴和东谈主类的历史。

我以为它能让你再行念念考时候和空间，尤其是当今我们生活在 AI 期间，这一切皆显得微不及谈。书里的科学家故事也挺道理的，是以这本书我推选简直每个东谈主读，因为它读起来很粗略。

另一册书是《东谈主生想象课》，这本书是 IDEO U 的首创东谈主之一写的，亦然斯坦福大学想象实验室的西宾们的作品。它特殊施行，里面有许多纯属匡助你明确我方的东谈主生方针。我那时作念的一个纯属是，写一篇对于责任真谛的著作，再写一篇对于生活真谛的著作，临了找出两者的交加。这个纯属让我真的意志到我方的方针是什么，特殊稳健那些业绩黢黑的东谈主。总之，这两本书从不同角度匡助你看待东谈主生。

Lenny：最近有莫得什么新发现的产物让你特殊心爱？可以是AI产物，也可以不是。

Aman Khan：我以为我们刚才聊到了一些 AI 产物，像是 Replit、v0 那种超等好用的原型器具，我以为它们最终能作念出很缜密的产物。不外，最近让我玩得特殊欢喜的一个产物是 Websim。这个器具的特殊之处在于，它能让你把原型作念得相等道理，致使是你可能根底没想过的淘气创意。很难用语言描绘，紧记我之前在一个 AI 的约聚上看过 Websim 首创东谈主的演讲，他们演示产物时，就平直上 Reddit，望望 Websim 的 subreddit，那里有许多帖子，他们就当场挑几个，望望巨匠皆在磋磨什么，然后尝试描绘那些内容。我最近真的很酣醉于它，嗅觉它能推动你破损惯例，尝试作念一些你之前以为不可能的事情。

另外，我还有另一个产物。其实，我有点老派，如故心爱用纸质条记本写东西。每次我皆在找最佳用的条记本，最近在一个 AI 约聚上，别东谈主送了我一册条记本。它是用回收的苹果作念的，翻开一看，竟然有苹果的香味！这真的让我很诧异，因为我本来没以为它会对我有多大影响，但那种香气竟然让我每次翻开条记本时皆有一种正面的感受。就像是一种即时的感官体验，闻到那股香味，心情皆会变好，反而让我很心爱用它。我不知谈当我用完这本条记本后，会不会再买一册，但当今我如实挺心爱它的，这个小小的香气让我嗅觉特殊道理。

Lenny：你有莫得什么东谈主生格言，平时用来激励我方，或者在责任、生活中以为特殊有用的？

Aman Khan：有的。史蒂夫·乔布斯的一句话：「你的时候有限，是以不要浪费时候活在别东谈主的生活里。」这句话给我很大的颤动，因为许多时候，我们会感受到业绩上的压力，可能会以为我方得赶紧找下一个责任，或者创业作念点什么淘气的事。而我以为，信得过广大的是能再行注目我方到底想要什么样的生活，而不是去趋承别东谈主对你生活的预期。是以这句话我一直记在心里，每当黢黑时，我皆会想：我到底想要过什么样的生活？作念出决定时，最佳是字据这个去念念考。